Kierownik Katedry
dr hab inż. Dariusz Czerwiński, profesor uczelni
Pokój pok. 203, Cen-Tech
tel. 81 538 48 96
e-mail: d.czerwinski@pollub.pl
Sekretariat
mgr Joanna Stróżak
Pokój pok. 203, Cen-Tech
tel. 81 538 48 96
e-mail: wi.kis@pollub.pl
Zakład Naukowy Katedry Informatyki Stosowanej
Skład osobowy:
dr hab. inż. Michał Wydra, profesor uczelni - kierownik Zakładu
dr hab. inż. Dariusz Czerwiński, profesor uczelni
dr hab. Ernest Gnapowski, profesor uczelni
dr inż. Sebastian Gnapowski
mgr Dariusz Głuchowski
mgr inż. Jakub Gęca
Zakład Dydaktyczny Katedry Informatyki Stosowanej
Skład osobowy:
dr inż. Michał Charlak - kierownik Zakładu
dr inż. Mirosław Malec, profesor uczelni
dr inż. Wiesław Wójcik
dr inż. Marek Horyński
dr Robert Lis
Pracownicy Katedry Informatyki Stosowanej prowadzą badania w następujących obszarach:
- Systemy sztucznej inteligencji
- Cyberbezpieczeństwo i bezpieczeństwo cyberfizyczne
- Geoinformatyka
- Zastosowania sztucznej inteligencji w medycynie, logistyce i psychologii
- Zastosowanie sztucznej inteligencji w zarządzaniu energią
- Sztuczna inteligencja w przetwarzaniu dźwięku, obrazów i nagrań
- Neurosymboliczna sztuczna inteligencja
- Ontologie i grafy wiedzy
- Wielowymiarowa analiza danych
- Wykorzystanie technologii chmurowych w analizie danych i BIG DATA
- Analiza i predykcja szeregów czasowych
- Rozległe systemy informatyczne
- Programowanie systemów wbudowanych
- Budowa czujników programowanych
- Autonomiczna robotyka mobilna
- Inteligentne budynki
- Modelowanie właściwości materiałów porowatych
Katedra zatrudnia wysokiej klasy specjalistów mających doświadczenie w realizacji wdrożeń projektów badawczo-rozwojowych wykorzystujących metody sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
Wybrane projekty realizowane z udziałem pracowników Katedry:
- Lubelska Unia Cyfrowa – Wykorzystanie rozwiązań cyfrowych i sztucznej inteligencji w medycynie – projekt badawczy.
- Regionalne Centra Medycyny Cyfrowej.
- Opracowanie i wdrożenie systemu zarządzania energią z wykorzystaniem OZE w obszarze technologii wrażliwych na ciągłość zasilania.
- Projekt badawczo-rozwojowy: TIMEQUBE: BUDOWA INTELIGENTNEJ PLATFORMY ZWIĘKSZAJĄCEJ PRODUKTYWNOŚĆ PRACOWNIKÓW.
- Projekt badawczo-rozwojowy: Opracowanie systemu AI do długoterminowych predykcji cen molibdenu i manganu.
- Projekt badawczo-rozwojowy: Opracowanie innowacyjnej aplikacji mobilnej Bambino, opartej o innowacyjny algorytm, pozwalający na automatyczne wyznaczanie dni płodnych kobiety i wykorzystujący po raz pierwszy na świecie parametr oporu elektrycznego skóry człowieka.
- Projekt badawczo-rozwojowy: Opracowanie algorytmów uczenia maszynowego do długoterminowych predykcji ruchu telekomunikacyjnego.
- Projekt badawczo-rozwojowy: Opracowanie innowacyjnego układu optoelektronicznego do pomiaru wybranych parametrów napowietrznych linii elektroenergetycznych.
- Projekt badawczo-rozwojowy: Dynamiczne zarządzanie zdolnościami przesyłowymi sieci elektroenergetycznych przy wykorzystaniu innowacyjnych technik pomiarowych.
