Kierownik Katedry
dr hab inż. Dariusz Czerwiński, profesor uczelni
Pokój pok. 203, Cen-Tech
tel. 81 538 48 96
e-mail: d.czerwinski@pollub.pl
Sekretariat
mgr Joanna Stróżak
Pokój pok. 203, Cen-Tech
tel. 81 538 48 96
e-mail: wi.kis@pollub.pl
Zakład Naukowy Katedry Informatyki Stosowanej
Skład osobowy:
dr hab. inż. Michał Wydra, profesor uczelni - kierownik Zakładu
dr hab. inż. Dariusz Czerwiński, profesor uczelni
dr hab. Ernest Gnapowski, profesor uczelni
dr inż. Sebastian Gnapowski
mgr Dariusz Głuchowski
Zakład Dydaktyczny Katedry Informatyki Stosowanej
Skład osobowy:
dr inż. Michał Charlak - kierownik Zakładu
dr inż. Mirosław Malec, profesor uczelni
dr inż. Wiesław Wójcik
dr inż. Marek Horyński
dr Robert Lis
Pracownicy Katedry Informatyki Stosowanej prowadzą badania w następujących obszarach:
- Systemy sztucznej inteligencji
- Cyberbezpieczeństwo i bezpieczeństwo cyberfizyczne
- Geoinformatyka
- Zastosowania sztucznej inteligencji w medycynie, logistyce i psychologii
- Zastosowanie sztucznej inteligencji w zarządzaniu energią
- Sztuczna inteligencja w przetwarzaniu dźwięku, obrazów i nagrań
- Neurosymboliczna sztuczna inteligencja
- Ontologie i grafy wiedzy
- Wielowymiarowa analiza danych
- Wykorzystanie technologii chmurowych w analizie danych i BIG DATA
- Analiza i predykcja szeregów czasowych
- Rozległe systemy informatyczne
- Programowanie systemów wbudowanych
- Budowa czujników programowanych
- Autonomiczna robotyka mobilna
- Inteligentne budynki
- Modelowanie właściwości materiałów porowatych
Katedra zatrudnia wysokiej klasy specjalistów mających doświadczenie w realizacji wdrożeń projektów badawczo-rozwojowych wykorzystujących metody sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.
Wybrane projekty realizowane z udziałem pracowników Katedry:
- Lubelska Unia Cyfrowa – Wykorzystanie rozwiązań cyfrowych i sztucznej inteligencji w medycynie – projekt badawczy.
- Regionalne Centra Medycyny Cyfrowej.
- Opracowanie i wdrożenie systemu zarządzania energią z wykorzystaniem OZE w obszarze technologii wrażliwych na ciągłość zasilania.
- Projekt badawczo-rozwojowy: TIMEQUBE: BUDOWA INTELIGENTNEJ PLATFORMY ZWIĘKSZAJĄCEJ PRODUKTYWNOŚĆ PRACOWNIKÓW.
- Projekt badawczo-rozwojowy: Opracowanie systemu AI do długoterminowych predykcji cen molibdenu i manganu.
- Projekt badawczo-rozwojowy: Opracowanie innowacyjnej aplikacji mobilnej Bambino, opartej o innowacyjny algorytm, pozwalający na automatyczne wyznaczanie dni płodnych kobiety i wykorzystujący po raz pierwszy na świecie parametr oporu elektrycznego skóry człowieka.
- Projekt badawczo-rozwojowy: Opracowanie algorytmów uczenia maszynowego do długoterminowych predykcji ruchu telekomunikacyjnego.
- Projekt badawczo-rozwojowy: Opracowanie innowacyjnego układu optoelektronicznego do pomiaru wybranych parametrów napowietrznych linii elektroenergetycznych.
- Projekt badawczo-rozwojowy: Dynamiczne zarządzanie zdolnościami przesyłowymi sieci elektroenergetycznych przy wykorzystaniu innowacyjnych technik pomiarowych.
