dsc04810.jpg

Kierownik Katedry

dr hab Paweł Karczmarek, profesor uczelni

pinezka.jpg  Pokój pok. 202, Cen-Tech

tel.jpg  tel. 81 538 46 14

meil.jpg e-mail: p.karczmarek@pollub.pl 

Sekretariat

mgr Justyna Greguła

pinezka.jpg  Pokój pok. 202, Cen-Tech

tel.jpg  tel. 81 538 46 14

meil.jpg e-mail: wi.kio@pollub.pl

Struktura organizacyjna Katedry Inteligencji Obliczeniowej:

Zakład Uczenia Maszynowego

Skład osobowy:

dr Michał Dolecki - kierownik Zakładu

dr hab. Paweł Karczmarek

dr Rafał Stęgierski

mgr inż. Łukasz Gałka

mgr Alicja Żmudzińska

Zakład Eksploracji Danych

Skład osobowy:

dr Adam Kiersztyn - kierownik Zakładu

dr Konrad Smoliński

mgr Patrycja Miazek

mgr inż. Alicja Rachwał

mgr inż. Albert Rachwał

 

KATEDRA INTELIGENCJI OBLICZENIOWEJ

Pracownicy Katedry Inteligencji Obliczeniowej prowadzą badania w następujących obszarach:

  • Sztuczna inteligencja
  • Głębokie rozmyte sieci neuronowe
  • Modelowanie niepewności
  • Analiza danych
  • Wielokryterialna teoria podejmowania decyzji
  • Agregacja wyników klasyfikacji w uczeniu maszynowym
  • Detekcja anomalii w zbiorach danych
  • Analiza obrazów i nagrań wideo
  • Zastosowania sztucznej inteligencji w medycynie i logistyce

Katedra zatrudnia wysokiej klasy specjalistów mających doświadczenie w realizacji wdrożeń projektów badawczo-rozwojowych wykorzystujących metody sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.

Wybrane projekty realizowane z udziałem pracowników Katedry:

  • Lubelska Unia Cyfrowa – Wykorzystanie rozwiązań cyfrowych i sztucznej inteligencji w medycynie – projekt badawczy
  • Opracowanie i wdrożenie systemu zarządzania energią z wykorzystaniem OZE w obszarze technologii wrażliwych na ciągłość zasilania
  • Detekcja zmanipulowanych treści audio-wideo w celu ochrony przed rozprzestrzenianiem wiadomości o charakterze deepfake, David
  • Zastosowanie analizy dużych zbiorów danych do modelowania procesów w operacjach inteligentnej logistyki, BIG-SMART-LOG

fundusze.png

Projekt współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego, Program Operacyjny Wiedza Edukacja Rozwój 2014-2020 "PL2022 - Zintegrowany Program Rozwoju Politechniki Lubelskiej" POWR.03.05.00-00-Z036/17