Kierownik Katedry

dr hab Paweł Karczmarek, profesor uczelni

pinezka.jpg  Pokój pok. ox 110 

meil.jpg e-mail: p.karczmarek@pollub.pl 

Sekretariat

mgr Justyna Greguła

pinezka.jpg  Pokój pok. ox 107 

tel.jpg  tel. 81 538 46 14

meil.jpg e-mail: wi.kio@pollub.pl

Struktura organizacyjna Katedry Inteligencji Obliczeniowej:

Zakład Uczenia Maszynowego

dr Michał Dolecki - kierownik Zakładu
dr hab. Paweł Karczmarek, prof. uczelni
dr inż. Maciej Laskowski
dr Rafał Stęgierski
mgr Krystyna Kiersztyn
mgr Alicja Żmudzińska

Zakład Eksploracji Danych

dr hab. Adam Kiersztyn, profesor uczelni - kierownik Zakładu
dr Konrad Smoliński
mgr Jakub Chromiak
mgr Patrycja Miazek
mgr inż. Albert Rachwał
mgr inż. Alicja Rachwał
mgr Damian Żmudziński

KATEDRA INTELIGENCJI OBLICZENIOWEJ

Pracownicy Katedry Inteligencji Obliczeniowej prowadzą badania w następujących obszarach:

  • Sztuczna inteligencja
  • Głębokie rozmyte sieci neuronowe
  • Modelowanie niepewności
  • Analiza danych
  • Wielokryterialna teoria podejmowania decyzji
  • Agregacja wyników klasyfikacji w uczeniu maszynowym
  • Detekcja anomalii w zbiorach danych
  • Analiza obrazów i nagrań wideo
  • Zastosowania sztucznej inteligencji w medycynie i logistyce

Katedra zatrudnia wysokiej klasy specjalistów mających doświadczenie w realizacji wdrożeń projektów badawczo-rozwojowych wykorzystujących metody sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.

Wybrane projekty realizowane z udziałem pracowników Katedry:

  • Lubelska Unia Cyfrowa – Wykorzystanie rozwiązań cyfrowych i sztucznej inteligencji w medycynie – projekt badawczy
  • Opracowanie i wdrożenie systemu zarządzania energią z wykorzystaniem OZE w obszarze technologii wrażliwych na ciągłość zasilania
  • Detekcja zmanipulowanych treści audio-wideo w celu ochrony przed rozprzestrzenianiem wiadomości o charakterze deepfake, David
  • Zastosowanie analizy dużych zbiorów danych do modelowania procesów w operacjach inteligentnej logistyki, BIG-SMART-LOG

fundusze.png

Projekt współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego, Program Operacyjny Wiedza Edukacja Rozwój 2014-2020 "PL2022 - Zintegrowany Program Rozwoju Politechniki Lubelskiej" POWR.03.05.00-00-Z036/17