Aktualności

Wykład otwarty "PHYSICAL AI W ROBOTYCE"

ŚRODA / 10 grudnia 2025 r. / godz. 13:00 / aula WZ i WMiIT

Spotkanie poprowadzi firma ELMARK Automatyka

OPIS WYKŁADU

W ramach wykładu przedstawione zostaną praktyczne zastosowania nowoczesnych technologii AI w robotyce współpracującej, oparte na realnych projektach realizowanych z wykorzystaniem robotów Universal Robots oraz zaawansowanych systemów wizyjnych 2D/3D. Celem spotkania jest pokazanie studentom, jak wygląda „prawdziwa” sztuczna inteligencja w fabryce: od pozyskania obrazu z kamery, przez pracę modeli AI, aż po ruch robota i wymierny efekt biznesowy.

Wykład będzie połączeniem spojrzenia inżynierskiego i menedżerskiego – z jednej strony omówiona zostanie architektura systemów (percepcja, planowanie, integracja), z drugiej wyjaśnione będzie, dlaczego firmy inwestują w AI oraz jakie kompetencje będą najcenniejsze na rynku pracy w najbliższych latach.

Główne zagadnienia wykładu

Architektura inteligentnego stanowiska cobot + AI

Jak wygląda „stack technologiczny” nowoczesnego stanowiska: robot współpracujący, system wizyjny, komputer edge, modele AI, komunikacja (API, fieldbus, MQTT).

Zaawansowana wizja maszynowa w praktyce

Przykłady zastosowań Deep Learningu i wizji 3D:

• bin-picking z pojemnika (chaotycznie ułożone detale),

• kontrola obecności i poprawności montażu elementów na PCB.

Inteligencja decyzyjna: od widzenia do działania robota

Uczenie przez demonstrację, planowanie ruchu, biblioteki „skills” robota, wykorzystanie modeli językowych (LLM) jako interfejsu do konfiguracji i obsługi stanowiska.

Physical AI i współpraca człowiek–robot

Jak AI wpływa na bezpieczeństwo, ergonomię i komfort pracy operatora; jak system może przewidywać zachowanie człowieka i adaptować swoje działania.

Case studies z przemysłu i z uczelni

Omówione zostaną konkretne stanowiska (UR + system wizyjny + AI), w tym:

• stanowisko bin-picking 3D,

• stanowisko do kontroli jakości PCB,

• stanowisko edukacyjne jako platforma do nauki integracji AI + robotyki.

Korzyści dla studentów

Po wykładzie studenci:

• zobaczą, jak realnie wygląda wdrażanie AI w przemyśle (bez marketingowej otoczki),

• zrozumieją, jakie elementy składają się na nowoczesne stanowisko zrobotyzowane z AI,

• poznają przykładowe ścieżki kariery: inżynier aplikacyjny, inżynier AI w robotyce, integrator systemów,

• otrzymają wskazówki, czego warto się uczyć już teraz (Python, wizja maszynowa, podstawy automatyki, integracja systemów, praca z danymi), aby zwiększyć swoje szanse na rynku pracy.