IBM SkillsBuild for Academia – Generative AI Course Program

About this learning plan
Artificial intelligence has evolved through numerous phases, yet it remains both intriguing and inspiring to witness machines become increasingly capable of crafting poetry, humor, and responses that uncannily mimic human creativity. You’ll learn about the history of AI, how deep learning plays a pivotal role in generative AI (“gen AI”), and how gen-AI works and is applied to various industries. Throughout this course, you will also learn how to create algorithms, and gain hands-on experience writing code using popular programming languages.

  • Getting Started with Artificial Intelligence
    • Introduction to Artificial Intelligence
    • Large Language Model Basics
    • Mastering the Art of Prompting
       
  • Cloud Computing Fundamentals
    • Introduction to Cloud Computing
    • Understanding Cloud Computing Services
    • Understanding Cloud Deployment Models
    • Virtualization on the Cloud
    • Developing and Deploying Software in the Cloud
    • Introduction to Data Management and Security in the Cloud
    • Your Future in Cloud Computing: The Job Landscape
       
  • Advancing in AI
    • Generative AI in Action
    • Code Generation and Optimization Using IBM Granite
    • Introduction to Large Language Models
    • Data Classification and Summarization Using IBM Granite

 

ZGŁOSZENIA DO PROGRAMU


Osoby, które chcą wziąć udział w programie SkillsBuild proszone są przesłanie zgłoszenia na adres SkillsBuild@pollub.pl o treści:

IMIĘ i NAZWISKO;   ADRES E-MAIL;    NUMER ALBUMU;   KIERUNEK STUDIÓW;   ROK-STOPIEŃ;   NAZWA ŚCIEŻKI PROGRAMU

(przykładowo: Łukasz Sobaszek; s54321@pollub.edu.pl; 54321; ETI; 2-1st; Generative AI)

W wiadomości zwrotnej zostaną przesłane szczegółowe informacje, a także linki z dostępem do kursu.

fundusze.png

Projekt współfinansowany ze środków Unii Europejskiej w ramach Europejskiego Funduszu Społecznego, Program Operacyjny Wiedza Edukacja Rozwój 2014-2020 "PL2022 - Zintegrowany Program Rozwoju Politechniki Lubelskiej" POWR.03.05.00-00-Z036/17